Les performances de l’apprentissage automatique ont explosé depuis le début des années 2010. Ici on se propose de regarder ce que peut apporter l’apprentissage dans le cadre du calcul scientifique et de la simulation des EDP. Pour cela on introduira deux cadres intéressants: “l’apprentissage physiquement informé” et “la physique différentiable”. Une fois ces notions introduites, on appliquera ces approches pour essayer d’améliorer la résolution d’EDP de type elliptique ainsi que celles de type hyperbolique.